Ti dò il benvenuto in questo articolo esplorativo dove ti porto ad analizzare esempi di Intelligenza Artificiale applicata alla Marketing Automation.
Ti domandi spesso come l’IA stia cambiando le regole del gioco nel marketing?
O forse ti chiedi come le grandi aziende utilizzano l’Intelligenza Artificiale per scalare le loro operazioni e ottenere risultati fuori dal comune?
Se la risposta è sì, sei nel posto giusto.
In questo articolo ti guiderò, attraverso esempi concreti, casi d’uso e strumenti, fino a capire come l’IA può diventare un alleato prezioso nel mondo del marketing.
Analizzeremo come Netflix utilizza questa tecnologia per personalizzare l’esperienza utente, come Zapier sfrutta l’automazione per snellire i processi interni e molto altro.
Quindi, se vuoi scoprire come l’Intelligenza Artificiale può rivoluzionare la tua strategia di marketing, ti consiglio di leggere l’articolo fino alla fine.
Sarà un viaggio interessante e pieno di spunti pratici.
Partiamo!
Dove posso applicare l’Intelligenza Artificiale nella Marketing Automation?
L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il mondo del marketing e come lavorano i marketer.
Questo riducendo e velocizzando il lavoro, dando insight alla velocità della luce e permettendo un maggiore engagement con utenti e clienti con le personalizzazioni.
Inoltre automatizzando le task di marketing, puoi utilizzare il tuo tempo per altre attività di maggior valore.
Come pensare alla prossima strategia da testare, progettare e curare nuovi contenuti, seguire i clienti più importanti, aumentare le vendite,…
In questo modo puoi migliorare l’efficienza e la produttività del tuo business.
Altra tecnologia interessante da utilizzare con l’IA sono gli algoritmi di Machine Learning.
Con questi puoi analizzare grandi quantità di dati sui tuoi clienti per trovare pattern e nuove intuizioni per le strategie di marketing e vendita.
Così puoi trovare facilmente i segmenti che generano più valore, ottimizzazioni per le tue campagne di marketing e spunti per migliorare il tuo business.
L’Intelligenza Artificiale può aiutarti molto nella marketing automation, soprattutto nelle personalizzazioni.
Potendo analizzare i dati in tempo reale e fare delle previsioni, questa tecnologia può capire e anticipare le preferenze dei tuoi contatti.
E con questi dati proporgli contenuti e offerte personalizzate, aumentando l’engagement, la fiducia e di conseguenza le vendite.
Dopo questa breve carrellata introduttiva di come può aiutarti nel marketing e le cose fantastiche che può aiutarti a fare, andiamo a vedere questi casi nello specifico!
Segmentazione del pubblico
L’IA sta rivoluzionando la segmentazione del pubblico nella marketing automation.
Grazie all’analisi avanzata dei dati, l’Intelligenza Artificiale può identificare pattern e tendenze nel comportamento degli utenti.
In questo modo ti permette di segmentare il pubblico in modo più preciso e personalizzato.
Così le tue campagne di marketing possono diventare più mirate e efficaci.
Tieni conto che, secondo Accenture, il 91% dei consumatori è più incline ad acquistare dai brand che gli propongono cose rilevanti, e la segmentazione ti può far raggiungere questo obiettivo.
Personalizzazione dei contenuti
La personalizzazione è un altro lato in cui puoi implementare l’Intelligenza Artificiale con un impatto significativo.
Utilizzando l’IA, puoi far mostrare contenuti personalizzati per ciascun individuo, in base alle sue preferenze, azioni e interazioni.
Questo aumenta l’engagement dei clienti, la loro fedeltà e il loro valore a vita, o lifetime value.
Tutto ciò è possibile grazie ad esempio a raccomandazioni di tuoi contenuti e offerte personalizzate per la persona specifica.
Con questo livello di personalizzazione puoi aumentare i livelli di engagement e fidelizzazione rispetto a quelli che registri normalmente.
Alcuni studi hanno mostrato che le campagne personalizzate hanno il potere di far aumentare di molto le vendite.
Secondo uno studio di Epsilon le email, se personalizzate nel modo giusto, possono far registrare un ROI del 122%.
Analisi predittiva
L’analisi predittiva è una delle aree più promettenti dell’Intelligenza Artificiale nella marketing automation.
Con l’IA, puoi prevedere il comportamento futuro dei clienti, permettendoti di anticipare esigenze e offrire un servizio proattivo.
Questo tipo di analisi possono anche aiutarti a prevedere le tendenze di mercato e a ottimizzare le tue strategie cercando di seguire i trend.
Tutto ciò grazie all’analisi dei dati che hai raccolto nel passato relativi ai comportamenti di acquisto dei tuoi clienti.
In questo modo, gli algoritmi dell’intelligenza artificiale, possono anche darti un’indicazione sul momento migliore per i lanci basandosi sui dati storici.
Una ricerca di Aberdeen ha evidenziato che aziende che si concentrano sulle esigenze e sui desideri dei clienti attraverso l’analisi predittiva hanno aumentato i ricavi del 75% in più rispetto al campione di controllo.
Chatbot e assistenti virtuali
I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull’IA possono darti un grande aiuto nell’interazione con i clienti.
Questi possono rispondere alle domande dei tuoi clienti 24/7, fornire assistenza in tempo reale e liberare tempo per sales, marketer e supporto.
Con l’avanzata dell’Intelligenza Artificiale questi bot stanno diventando sempre più intelligenti e bravi nel rispondere alle richieste degli utenti.
Se istruiti adeguatamente possono capire facilmente quali informazioni fornire alle persone con cui parlano.
E se necessario metterli in contatto con persone reali o prendere un appuntamento per loro conto.
Per capire l’importanza, secondo IBM, l’IA conversazionale può far risparmiare fino al 30% nei costi del supporto clienti.
Ottimizzazione dei prezzi
L’IA può anche essere utilizzata per ottimizzare i prezzi in contesti dove vengono utilizzati prezzi dinamici, come per le compagnie aeree.
Grazie all’analisi dei dati e alle tecniche di machine learning, l’Intelligenza Artificiale può aiutarti a stabilire il prezzo ottimale.
Questo in base a vari fattori come la domanda, la concorrenza e il comportamento del cliente nel tuo sito o applicazione.
Con queste ottimizzazioni sul prezzo puoi massimizzare i risultati dalle tue vendite online e non.
Retargeting e advertising intelligente
L’Intelligenza Artificiale sta migliorando anche le tecniche di retargeting gestite con la marketing automation.
Qui può analizzare per te il comportamento degli utenti ed identificare quelli che hanno mostrato un interesse ma non hanno completato un acquisto.
Per poi creare campagne di retargeting personalizzate e tentare di riportarli sul sito.
In questo modo puoi costruire campagne di advertising su social, motori di ricerca,… basate sui dati storici del comportamento degli utenti.
Dai dati di Statista, il 32% dei marketers mondiali usa l’IA combinata con la Marketing Automation per l’advertising, e tu?
Ottimizzazione SEO
L’IA può contribuire anche all’ottimizzazione SEO nel digital marketing.
Per esempio, può aiutarti nella keyword research, analizzando i dati di ricerca, identificando le parole chiave rilevanti,…
Oltre che suggerire modifiche al contenuto o alla struttura del sito per migliorare la visibilità nei motori di ricerca.
In questo modo puoi avere dei feedback per migliorare la tua SEO on page ed generare nuove idee per i tuoi contenuti.
Analisi del sentiment
L’analisi del sentiment è un altro ambito in cui l’IA può fare la differenza e si può mischiare con l’automation come ad esempio nei chatbot.
Grazie all’IA, puoi analizzare il tono dei commenti delle persone che interagiscono con il tuo brand sui social media o sul sito.
In questo modo capisci meglio opinioni e sentimenti della tua audience, e puoi rispondere contestualmente migliorando la loro percezione del tuo brand.
Analisi dei dati dei clienti
L’IA può anche supportarti nel capire meglio i tuoi clienti, e potenziali, attraverso l’analisi dei dati di questi.
Può raccogliere e analizzare per te una marea di dati, dai dati demografici al comportamento online.
Grazie a queste elaborazioni puoi avere una visione più completa e dettagliata per prendere decisioni strategiche con una marcia in più.
Automazione delle vendite e lead scoring
L’Intelligenza Artificiale può anche contribuire all’automazione delle vendite.
Può, per esempio, aiutarti a identificare i lead più promettenti e assegnargli degli score che si auto calibrano con il tempo ed i tuoi feedback.
Anche ad inviare e gestire i follow-up personalizzando contenuti e momento di invio in modo da aiutarti a chiudere più vendite in meno tempo.
Lead nurturing
Altro lato dove può aiutarti l’intelligenza artificiale nella marketing automation è il lead nurturing.
In queste attività ti può facilitare il lavoro capendo in base alle interazioni in quale fase del journey è un determinato contatto.
Così può inviare contenuti ed offerte contestuali per fare in modo che si sposti più velocemente verso la parte bassa del funnel.
Puoi fornire le informazioni giuste alla tua audience con l’effetto di aumentare le conversioni e acquisti.
Concludendo questo capitolo avrai capito che potresti applicare l’IA in molti lati della marketing automation.
In questo modo puoi portare un’efficienza maggiore, una personalizzazione superiore e una migliore comprensione dei tuoi clienti.
E con i rapidi progressi nell’IA, delle possibilità per il futuro possiamo solo immaginarne poche rispetto alle sue potenzialità.
Alcuni esempi Intelligenza Artificiale combinata con la Marketing Automation
Come avrai notato, l’Intelligenza Artificiale sta impattando positivamente ogni industria, dalla più tecnologica alla meno, ovviamente con i suoi “darkside”.
In questa parte dell’articolo voglio analizzare alcuni esempi per notare la rivoluzione che è in atto per la marketing automation in ogni settore e cercare di capire come si potrebbe evolvere.
Per ogni esempio partiremo delineando settore e caso d’uso, per poi passare all’applicazione ed i risultati.
E per ognuno di questi casi ti propongo 3 tool da utilizzare per implementare questa tecnologia nelle tue strategie.
Iniziamo!
Netflix e i contenuti dinamici per aumentare engagement e retention
Nel settore dei servizi media in streaming, Netflix è uno di quelli più conosciuti e immagino lo conosci anche tu, sbaglio? 🙂
L’Intelligenza artificiale è usata per analizzare il comportamento degli utenti e personalizzare le loro esperienze.
Questa tecnologia analizza una grande mole di dati di utilizzo da parte delle persone.
Dal comportamento nella navigazione dell’app, ai salvataggi, alle preferenze di visualizzazione,…
Partendo da queste informazioni può capire e prevedere cosa può piacere ad ogni utente nello specifico, personalizzando l’interfaccia ed i suggerimenti.
I risultati di questa implementazione sono tangibili per il colosso di Netflix, secondo una ricerca di McKinsey il 75% delle visualizzazioni sono state spinte da suggerimenti dell’AI.
Portando un aumento sia del tempo speso in piattaforma per utente sia la fedeltà, grazie all’effetto delle proposte personalizzate.
Ecco 3 tool che possono aiutarti a replicare questa strategia e test nel tuo lavoro di ogni giorno:
Automatizzare e snellire il lavoro in un SaaS come Zapier
Ora andiamo a vedere come si utilizza l’Intelligenza artificiale all’interno di una big company SaaS come Zapier, dove è stata abbracciata fin dall’inizio dei tempi.
In questo caso l’IA è usata per aumentare produttività ed efficienza, snellendo il lavoro di tutti i loro dipartimenti.
E per arrivare a questo obiettivo è stata combinata con il loro servizio di automazione integrando strumenti di intelligenza artificiale tra di loro.
Con queste tecnologie sono riusciti a migliorare in tutte le aree aziendali, portando anche maggiore soddisfazione tra le persone in azienda.
Ad esempio, hanno efficientato una parte del processo di vendita riducendo i tempi di preparazione alle call con i clienti.
Per fare questo fanno esaminare all’IA i dati sul cliente presenti in HubSpot, ricevendo come output delle proposte su eventuali problemi di automazione che potrebbe avere in azienda e dandoli come spunti per i venditori.
Con i social media e le PR, hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per creare un bot che prende informazioni come i dettagli dell’evento, citazioni e altri punti chiave per trasformarli in un comunicato stampa coerente e dallo stile professionale, secondo le regole fornite.
In questo modo, possono dedicare meno tempo alla modifica di un pezzo per lo più messo insieme piuttosto che scrivere pezzi simili da zero più e più volte.
Con questa tecnologia sono riusciti a ridurre drasticamente i tempi di lavorazione per tutte le aree aziendali.
Riuscendo a ottenere notevoli risparmi di tempo per tutti i dipendenti dell’azienda di oggi e del futuro, garantendo un ROI elevato.
Da una stima trovata sulla community, utilizzando il tier base più costoso dovrebbe essere una cosa tipo 30x l’investimento iniziale, senza contare l’IA.
Ed ecco 3 tool che puoi utilizzare per implementare l’AI nei tuoi flussi di automazione dei processi aziendali:
Content marketing per ecommerce, il caso eBay
In questo paragrafo andiamo a parlare del caso di un colosso dell’ecommerce, eBay e della sua avventura con l’AI, che parte dal 2016.
Qui l’Intelligenza Artificiale è stata usata per creare testi di marketing con l’obiettivo di aumentare l’engagement dei clienti, creare un impatto tangibile e, infine, aumentare i ricavi.
Per fare questo, è stata utilizzata un’IA con al centro un motore di generazione di linguaggio naturale e deep learning, cioè in grado di riconoscere pattern complessi a partire dai dati a disposizione.
Grazie a tutto ciò sono stati in grado di generare copy scalando la produzione e ottimizzando costantemente le performance grazie ai dati dei risultati reinseriti nell’algoritmo.
In questo modo sono stati in grado di creare nuovi testi sempre più performanti, perché specifici verso il tipo di cliente, l’offerta oggetto della comunicazione e rispecchiando sempre il tone of voice del brand.
Il risultato di questa implementazione, secondo il report di Phrasee, è stato di un aumento in media del 15,6% dell’open rate e del 31,2% dei click, portando ovviamente ad un’aumento sostanziale del ROI del loro email marketing.
Ecco 3 tool da usare per replicare questa tecnologia nel tuo lavoro di ogni giorno:
Chatbot e conversational marketing per un SaaS come Pipefy
In questo esempio ho scelto un’azienda SaaS che tratta di no-code business process automation per semplificare i flussi aziendali, senza complicare l’azienda.
Qui l’Intelligenza Artificiale è stata adottata per velocizzare il processo di vendita e migliorare il conversion rate delle opportunità di vendita.
Per arrivare a questo risultato hanno adottato il marketing conversazionale integrato con l’IA, ovviamente implementando nella loro strategia i chatbot.
Con questa tecnologia sono riusciti a rendere più semplice la vita della forza vendita, in modo da lasciargli tempo e focus da dedicare a vendere, e non all’operatività.
Le opportunità che arrivano dal chatbot sono chiuse 7 volte più velocemente rispetto agli altri canali perché sono più ingaggiate.
Questo succede perché al posto di avere il sales development manager a qualificare queste lead, queste vengono qualificate in automatico.
Con un risparmio effettivo di 30 minuti e facendo rispondere subito alla richiesta da una persona del reparto sales, portando l’utente direttamente alla demo del servizio.
I risultati sono tangibili, come riporta Drift, sono arrivati a qualificare le lead 50% più velocemente ed il 20% dei deal nella loro pipeline arriva dal chatbot.
Ecco 3 tool che puoi usare per replicare questa tecnologia nel tuo lavoro di ogni giorno:
PS: se vuoi approfondire la tematica chatbot ti consiglio di leggere il mio articolo sui chatbot 😉
CRO con AB testing per ecommerce
Come ultimo esempio ho scelto un’azienda ecommerce B2C Svedese che vende fiori e si chiama Euroflorist.
Nel loro caso l’IA è stata utilizzata per scalare in quantità e migliorare il loro processo di AB testing rispetto alla soluzione adottata in precedenza.
L’obiettivo è stato raggiunto usando l’intelligenza artificiale per gestire i test applicati sulla pagina di vendita e crearne di nuovi a partire dalle varianti vincitrici.
In questo modo hanno potuto incrementare il loro conversion rate medio ogni nuovo gruppo di test, gruppo dopo gruppo il sistema ha perfezionato le variabili del test.
E dopo 4 generazioni di test il conversion rate generale è aumentato di quasi il 5% su uno shop che già convertiva circa il 25% a livello globale da come riportato da Evolv.
Ecco 3 tool che puoi usare per replicare questa tecnologia nel tuo lavoro di ogni giorno:
Quindi posso usare l’Intelligenza Artificiale nella Marketing Automation?
Abbiamo fatto un tour completo su come l’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il mondo della Marketing Automation.
Da Netflix a eBay, passando per Zapier e Pipefy, abbiamo visto come l’IA sta cambiando le regole del gioco in ogni settore.
Ora, la domanda è: vuoi fare il salto?
Vuoi implementare l’IA nelle tue strategie di marketing e vendita?
Se la risposta è sì, non c’è momento migliore di adesso per iniziare.
L’Intelligenza Artificiale non è più un lusso riservato alle grandi aziende.
È uno strumento accessibile che può portare efficienza, personalizzazione e una migliore comprensione dei tuoi clienti.
E con i rapidi progressi nell’IA, le possibilità per il futuro sono infinite.
Quindi, perché non iniziare oggi?
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È il primo passo verso una strategia di marketing più intelligente, più efficiente e più efficace.
Non aspettare, il futuro è ora!
Hai un suggerimento per migliorare l’articolo o mi sono scordato qualcosa di importante secondo te?
Scrivimelo in un commento 😉
A presto,
Daniele
